Atomwise计划通过虚拟筛选计划加速儿童癌症的分子药物发现葫芦岛
时间：2022/06/29 18:18:03 编辑：
Atomwise计划通过虚拟筛选计划加速儿童癌症的分子药物发现
Atomwise，总部设在旧金山，和纱罗，总部设在基辅，乌克兰，推出 的AI驱动的虚拟药物筛选程序调用10到了10。它建立在一个由100亿种化合物组成的库中，旨在加速儿童癌症小分子药物的发现。
Atomwise发明了一种深度学习人工智能技术，用于基于结构的小分子药物发现中国机械网okmao.com。Enamine是世界上最大的化学品供应商。
Atomwise将利用其AI技术评估数十亿化合物与癌症靶蛋白的结合，Enamine将为其虚拟化合物库提供支持和访问。
“我们的许多合作伙伴通过我们的AI虚拟筛选平台仅筛选了1000万种化合物，成功地确定了早期候选药物，包括亚微摩擦，”Atomwise首席执行官兼联合创始人Abraham Heifets表示。“我们几乎没有抓住可能的表面 - 想象当我们筛选一个大一千倍的化学库时会发现什么。”
本月早些时候，Atomwise 与Eli Lilly and Company 签署了一项为期多年的协议，将Atomwise的AI用于支持Lilly的临床前药物发现操作。他们将合作Lilly选择的多达10个药物目标。
没有披露Etamine交易的财务条款，但对于Eli Lilly协议，Atomwise可以在发现里程碑中为每个目标获得高达100万美元的资金，并有资格获得高达5.5亿美元的可能的开发和商业里程碑。作为该协议的一部分，Atomwise可以选择从礼来公司选择不进入诊所的合作开发化合物。
Atomwise还与全球众多其他公司和机构达成合作协议，包括Charles River Laboratories，AbbVie，Merck，杜克大学医学院，拜耳和卡罗林斯卡学院等。
人工智能和机器学习越来越多地用于药物开发。今年五月，阿斯利康公司签订了长期合作DEA升与英国的BenevolentAI，这将专注于利用人工智能和计算药物和机器学习发现和开发用于治疗慢性肾脏病（CKD）和特发性肺纤维化新药（IPF） 。
BenevolentAI于2016年与Johnson＆Johnson的Janssen Pharmaceutical 签署了一份独家许可协议，用于处理几种临床阶段的候选药物。4月，Concerto HealthAI与辉瑞公司签署了一项协议，几周后与百时美施贵宝公司达成协议。这两项交易将侧重于使用人工智能和肿瘤学特定的真实世界数据（RWD）和先进的人工智能实现真实世界证据（RWE）。RWD和RWE将从参与美国临床肿瘤学会癌症LinQ倡议的临床医疗实践和美国其他地区的其他人中挑选出来。
2019年3月，Oxford BioMedica与微软研究院签署了为期两年的研发合作。目标是通过人工智能和机器学习提高下一代基因治疗载体（通常是病毒）的产量和质量。
根据Atomwise的说法，其合作伙伴的早期临床前成功率是行业标准的两倍以上，据报道平均命中率是传统筛查方法的100倍。
这是真的还是与其他与AI相关的医疗保健公司的结果大不相同是未知的。然而，今天的公告对于Enamine的REAL（易于获取）100亿分子的虚拟化合物库的大小非常重要。
“与Atomwise合作，我们已经在一轮筛查中找到了一些抑制剂，”北卡罗来纳州Lineberger综合癌症中心的Pengda Liu表示，他利用了Atomwise的AIMS奖项计划。“将化学空间扩大到100亿可能是这项研究的绝对改变者。”