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时间：2022/07/18 23:40:50 编辑：

收割机、拖拉机实现无人驾驶，中联重科将智能赋予农业机械

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原标题：收割机、拖拉机实现无人驾驶，中联重科将智能赋予农业机械

《中国经济周刊》李永华 | 长沙报道

：牛绮思

工作中的中联重科水稻收割机

《中国经济周刊》李永华摄

“世界一流的企业都在向ai转型，我很坚定地投入与中联重科的合作，将中联重科重机公司打造成为一个全新的成功的ai公司。”7月31日，世界人工智能a为刻线宽领袖级人物吴恩达教授在中联重科长沙总部如是说。当天，中联重科宣布与吴恩达教授的人工智能公司签署战略合作协议。

过去三四年，作为我国装备制造龙头企业的中联重科在智慧农机领域已多有探索，此次与吴恩达合作发展“ai+农机”，又会擦出何种火花？

>;>;ai大神吴恩达缘何看中农业机械领域？

中联重科董事长詹纯新在接受《中国经济周刊》采访时说，“我们在做的事情，不是对农业机械公司的简单技术输入，而是把中联重科重机公司打造成一个崭新的农业ai装备公司。”

不过，除了中联重科在农机装备的基础之外，更大的支撑来自吴恩达的助攻。在全球ai领域，吴恩达被看作大神。

2011年，作为斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授、人工智能实验室主任的吴恩达负责“谷歌大脑”项目时，其知名成果之一是让这个世界最大的“神经络”像人类大脑学习新事物一样来学习现实生活：通过观看一周youtube视频，自主学会识别哪些是关于猫的视频。

2017年12月，吴恩达创立公司，为各家制造业公司提供基于人工智能的解决方案。“不到一年的时间里，公司已经和美国、欧洲、韩国一些企业开展合作。”吴恩达介绍说。

如此“洋气”的团队为何会牵手“接地气”的农机呢？

今年4月，吴恩达来到中联重科总部所在的湖南长沙，后又去中联重科农机主要制造基地安徽芜湖参观。

彼时，他感慨说：“小时候，爷爷带着我一起在香港的农田干活，让我知道做农民是很辛苦的工作。如果有机会，我就用技术去帮助农民，让农业更方便、更有效。”同时，他也看到了国内土地流转的大趋势，这意味着机械作业在这种趋势下有更明显的优势，由人工智能技术驱动的农业机械，将会帮助减轻农民的劳动强度。

3个多月后，吴恩达与中联重科正式签约，双方将首先在农业领域展开合作，一方面共同研发基于人工智能（ai）技术的新产品，另一方面打造一支顶尖的人工智能技术团队，最终助力中联重科成为以人工智能驱动的装备制造企业。

詹纯新告诉《中国经济周刊》，“我有一个判断，农机市场将触底回升，企业调整几年后也到了一个好的状态，特别是这次与吴教授合作后，我们要加大投入，实现快速发展。”

>;>;中联重科温变油墨如何将智能赋予农业机械？

在吴恩达看来，“中联重科已经建立了相关的基础数据库，已经采集了很多的数据，卖的设备越多，物联数据越多。现在，很多企业正在利用人工智能转型，我认为中联重科农业机械走在了前列。”

虽然中联重科在农机产业上的发展仅有5年，但却是从一开始就瞄准了智能方向。

2013年，中联重科成立农机事业部。“当时，国内高端市场几乎被外资品牌垄断。公司在农机领域也处于起步阶段，但是我们从一开始就瞄准了高端市场，在北美成立了研发中心，招募了一批来自全球各国的专业研发工程师。同时，我们从工程机械板块选择研发人员组成国内农机团队。”中联重科中央研究院副院长陈拥军回忆道。

一年后，中联重科联合弘毅投资收购国内农机企业奇瑞重工。中联重科内部还启动了“制氢设备产品4.0”专项工程。据了解，4.0产品是以“模块化平台+智能化产品”为核心，模块化让产品设计和生产就像乐高积木一样简单；智能化是让产品能“自诊断、自调整、自适应”，让设备拥有大脑，能感知外部信息，会主动思考。

此后，中联重科pl2304高端大马力拖拉机下线，并实现批量销售。“这次销售是很有意义的，打破了国外企业对中国高端大马力拖拉机市场的绝对垄断，让我国农民用户用上了高性价比的本土高端产品。”陈拥军说。

不光是马力大，这台拖取得授权发明专利14项拉机还能够实现无人驾驶，行走精度控制在2厘米左右，降低人的影响因素。据当时赴北美进行阶段性联合开发的中联重科研发工程师李庆说，“要做到无人驾驶，整车电气自动控制和变速箱控制是两大技术难点，这两方面都突破了。”

中联重科pl2604大马力拖拉机

《中国经济周刊》李永华摄

2018年6月，中联重科联合江苏大学共同研发的无人驾驶收割机也实现下地干活。

在人工智能方面已有所积累的中联重科，牵手吴恩达之后，打造的ai农业装备制造将呈现何种景象？

据詹纯新展望，未来农业实验机厂家的铸造工是指操作制造机械装备及辅助工具进入大数据时代，机器作业时，就收集产量、气候、温度、湿度、土壤静电喷涂等各方面的数据，根据这些数据再去调整生产，甚至帮助国家对全国农业生产做出科学决策。

“最重要的就是技术落地，需要我们对制造业铸钢和ai行业有非常深入的了解，需要足够的技术积累去解决制造业转型中出现的问题。”吴恩达颇为谨慎地说，“将来会引入人工智能技术，更加自动化，利用机器学习减少人工，尽量减少人的干预。”